PERMANOVA +

PERMANOVA+ will be presented by Dr Edlin Guerra-Castro (Universidad Nacional Autónoma de México) and Dr Juan J. Cruz Motta (Universidad de Puerto Rico)

Este taller en línea está diseñado para brindar una comprensión profunda de cómo analizar e interpretar datos utilizando métodos multivariados semi-paramétricos con PERMANOVA+, que es un módulo adicionado al software PRIMER 7. Los participantes tendrán acceso en una combinación de conferencias en vivo y en línea, clases asíncronas y sesiones prácticas con juegos de datos reales, con mucho tiempo para hacer preguntas y debates fluidos con los presentadores.

PERMANOVA+ permite el análisis de datos multivariados en respuesta a diseños complejos, descomponiendo la variación con base en una medida de similitud/distancia elegida, y rigurosa inferencia estadística a través de métodos de permutación. Las herramientas del módulo PERMANOVA+ permiten evaluar y representar modelos lineales, pruebas y predicciones para sistemas ecológicos (u otros) multivariados (o univariados) que están sobreparametrizados (es decir, tienen demasiadas variables) o que demuestran una sustancial desviación de la distribuvión normalidad.

Los participantes explorarán: análisis y estimación de componentes de variación para datos multivariados en respuesta a diseños experimentales complejos, incluyendo interacciones, covariables, contrastes lineales, factores fijos o aleatorios, modelos ortogonales o anidados, diseños desbalanceados, diseños para detección de impacto ambiental, modelos mixtos, bloques aleatorizados o medidas repetidas (PERMANOVA); pruebas de homogeneidad de dispersión multivariadas y análisis de Beta diversidad (PERMDISP); regresión lineal basada en disimilitud multivariada y procedimientos de selección de modelos (DISTLM); ordenaciones no restringidas (PCO, mMDS, nMDS) o restringidas utilizando análisis de redundancia basado en distancias (dbRDA) o análisis canónico de coordenadas principales (CAP), procedimientos de validación para análisis discriminante o análisis de correlación canónica basados en Coordenadas Principales (PCO), y la clasificación de nuevos objetos/muestras en modelos canónicos predictivos existentes.

Durante el último día, los participantes podrán disponer de 30 minutos de una sesión individual para discutir y analizar sus propios datos en tiempo real con el apoyo de los presentadores.

Cómo registrarse

Para obtener más información, descargue y lea los documentos del taller que figuran en el denominado “Descargar información”. Para registrarse, envíe su formulario de registro completo a la oficina de PRIMER-e a: primer@primer-e.com. La fecha límite de inscripción y pago es el lunes 2 de diciembre de 2024. Solo se aceptarán inscripciones tardías si el espacio lo permite.

También se llevará a cabo un taller PRIMER v7 en línea del 29 al 2 de agosto de 2024, hora de la Ciudad de México (UTC -6 hrs).

Tarifas del taller y software

Los costos de inscripción para residentes de EE. UU. para asistir a este taller PERMANOVA+ en línea son: $930 USD para Profesionales y $610 USD para Estudiantes de Tiempo Completo. Los participantes del taller pueden comprar el software PRIMER por tiempo ilimitado con un 10% de descuento sobre nuestros precios estándar en $USD. Para aquellos que residen en otros lugares, consulte nuestra Tabla de niveles de precios de equidad global (GEP) para identificar un descuento GEP que pueda aplicarse a su país de residencia.

Póngase en contacto con nosotros directamente (primer@primer-e.com), especialmente si desea:

• obtener una cotización para su registro (con o sin software), incluidos todos los descuentos a los que es elegible;
• registrar a más de una persona de su organización y pagar con una sola factura (incluya formularios de registro separados para cada participante individual); o
• comprar más de una licencia de software a precios reducidos en una sola factura.